一种掌静脉检测模型的训练方法、掌静脉检测模型及存储介质

摘要

本发明提供了一种掌静脉检测模型的训练方法、掌静脉检测模型及存储介质，所述方法包括：采用resNet网络和FPN网络组合形成的神经网络进行训练得到检测模型，其中，所述FPN网络包括自上至下进行逆卷积变换的第一特征金字塔和自下至上进卷积变换的第二特征金字塔，所述第一特征金字塔和所述第二特征金字塔与所述resNet网络具有相同数量且尺寸的特征层，除了最底层外，所述resNet网络的每一层分别连接至所述第一特征金字塔的相应层，且所述resNet网络的最底层分别连接至所述第一特征金字塔的最顶层和所述第二特征金字塔的最顶层。采用本发明的技术方案，训练得到的掌静脉检测模型检测精度高。