基于好奇心的个性化推荐方法、系统、计算机设备和存储介质

摘要

本发明公开了一种基于好奇心的个性化推荐方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取数据集，构建用户物品交互矩阵；将用户物品交互矩阵中的用户和物品编号分别输入好奇心模型中个体偏好模块和社会共识模块，分别输出个体偏好得分和社会共识分数；利用用户物品交互矩阵分别训练个体偏好模块和社会共识模块，根据初步训练后的两个模块输出的分数构建好奇心曲线，进而计算好奇心分数并作为指导权重对上述两个模块继续进行训练；利用训练好的两个模块，对真实场景中的用户物品交互数据进行预测，得到最终的推荐列表。通过本发明提供的方法，有效缓解了“信息孤岛”问题，实现了基于用户好奇心探索的多样性推荐，具有良好的实际应用价值。