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一种基于多粒度融合的陆军装甲细粒度识别方法及系统

摘要

本发明公开了基于多粒度融合的陆军装甲细粒度识别方法及系统,能够从原图、目标对象以及目标对象的判别性部位的三个角度出发,综合各角度模型检测的结果,综合整体、局部及细微的差异来区分子类别,从而得到更加精确的分类结果。首先获取陆军装甲目标图像数据集,并进行预处理。构建多粒度融合分类模型,包括粗粒度分类模型、中粒度分类模型以及细粒度分类模型。粗粒度分类模型用于对图像数据集中原图进行分类。中粒度分类模型用于提取图像中目标对象进行分类。细粒度分类模型用于提取图像中的判别性部位进行分类。加权三者的预测得分,最终得出图像的检测得分,进一步识别图像子类别。利用训练好的多粒度融合的识别模型对图像进行分类。

著录项

  • 公开/公告号CN115331095A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210166454.0

  • 发明设计人 张帆;史晓龙;王智超;赵正健;

    申请日2022-02-23

  • 分类号G06V20/10;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/30;

  • 代理机构北京理工大学专利中心;

  • 代理人高会允

  • 地址 100083 北京市海淀区北四环中路211号

  • 入库时间 2023-06-19 17:33:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    公开

    发明专利申请公布

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