一种面向真实世界应用的鲁棒视觉增强方法与装置

摘要

本发明公开了一种面向真实世界应用的鲁棒视觉增强方法与装置。该方法包括如下步骤：将初始补丁进行局部特征提取优化和全局感知相关性优化后，生成防御补丁；将添加了防御补丁的图像输入神经网络进行推理。本发明将添加了防御补丁的图像输入神经网络进行推理，可以提高深度神经网络的鲁棒性。并且，利用本发明无需修改模型端的框架，可以减少再训练的成本。