基于图像处理的放疗靶区自动分割方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的放疗靶区自动分割方法。方法包括：根据CT灰度图像的灰度直方图，得到各像素点类别；根据各像素点类别中像素点之间的距离，得到各像素点类别对应的各聚类簇的像素点分布离散度；根据各聚类簇的像素点分布离散度，得到各初始聚类中心点；根据各初始聚类中心点对CT灰度图像上的各像素点进行聚类，得到各特征聚类簇；根据特征聚类簇之间的相似性，得到各目标聚类簇；根据目标聚类簇中各像素点的斜率，得到癌症病变区域。本发明能够较准确的确定癌症病变区域，并且基于得到的癌症病变区域能够帮助工作人员的确定放疗靶区。