基于异常检测的睡眠分期识别方法、装置以及计算机可读存储介质

摘要

本发明提供一种基于异常检测的睡眠分期识别方法、装置以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户的脑电信号；提取脑电信号的特征；将脑电信号的特征输入基于样本数据集训练的机器学习模型，机器学习模型输出用户的睡眠分期识别结果，睡眠分期识别结果指示用户处于多种睡眠分期的概率；计算脑电信号的特征相对于样本数据集的异常程度；基于异常程度对用户的睡眠分期识别结果进行调整。本发明基于用户脑电信号特征相对于样本数据集的异常程度对用户的睡眠分期识别结果进行调整，能够克服用户脑电信号特征与样本数据集的差异所带来的影响，从而有利于准确识别用户睡眠分期。