一种车用歌曲检索方法及车用歌曲检索装置

摘要

本申请公开了一种车用歌曲检索方法及车用歌曲检索装置。所述车用歌曲检索方法包括：获取使用者描述信息；提取所述使用者描述信息中的关键信息；根据所述关键信息从数据库中获取歌曲信息。本申请的车用歌曲检索方法根据使用者所描述信息中的关键信息进行歌曲的检索，从而能够实现智能化的歌曲检索，获取到符合用户需要的歌曲信息。

说明书

技术领域

本申请涉及车载音乐技术领域，具体涉及一种车用歌曲检索方法以及车用歌曲检索装置。

背景技术

在车辆的使用过程中，音乐的播放占了重要的一部分，但随着网络技术和多媒体技术的快速发展,音乐信息的数据量急剧增长。如何从海量的音乐数据中快速准确地找到想要的音乐已成为难题，用户可能记不住歌名或歌手，无法搜到期望的歌曲。

传统的基于文本的音乐检索只能通过输入歌曲名或演唱者名等信息进行检索,已无法满足人们对音乐检索的需求。基于内容的检索允许用户通过哼唱的形式来检索所需的歌曲,

用户即使忘记歌曲名或演唱者名等信息,只要他能哼唱出歌曲的部分片断就能找到所要的歌曲。

然而，此时会出现两个问题，第一个问题是，有些情况下，可能用户根本不记得任何歌词，或者用户记忆的歌词跟实际歌词差距较大，另一个问题是，可能检索出的歌曲有多个同名的歌曲，例如，同一首歌可能有很多演唱者演唱，且每个演唱者的风格都不一样，此时，现有技术则无法解决上述问题。

因此，希望有一种技术方案来解决或至少减轻现有技术的上述不足。

发明内容

本发明的目的在于提供一种车用歌曲检索方法来至少解决上述的一个技术问题。

本发明的一个方面，提供一种车用歌曲检索方法，所述车用歌曲检索方法包括：

获取使用者描述信息；

提取所述使用者描述信息中的关键信息；

根据所述关键信息从数据库中获取歌曲信息。

可选地，所述使用者描述信息包括语音信息；

所述提取所述使用者描述信息中的关键信息包括：

识别所述语音信息中的语义信息；

抽取所述语义信息中的语义关键信息。

可选地，所述使用者描述信息进一步包括手势信息；

所述提取所述使用者描述信息中的关键信息包括：

提取所述手势信息中的手势形状和/或手势信息中的手势运动轨迹作为手势关键信息。

可选地，所述使用者描述信息进一步包括使用者风格信息；

所述提取所述使用者描述信息中的关键信息包括：

提取所述使用者的脸部图像信息和/或身体图像信息；

根据所述使用者的脸部图像信息和/或身体图像信息获取使用者风格关键信息。

可选地，所述根据所述关键信息从数据库中获取歌曲信息包括：

根据所述语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息中的一个或多个信息，从所述数据库中获取歌曲信息。

可选地，当根据所述语义关键信息以及手势关键信息获取歌曲信息时，所述根据所述语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息中的一个或多个信息，从所述数据库中获取歌曲信息包括：

获取手势歌曲数据库，所述手势歌曲数据库包括预设手势形状、预设手势运动轨迹以及歌曲信息，其中，一个所述手势配对歌曲信息对应一个预设手势形状，一个预设手势运动轨迹对应一个预设运动轨迹手势信息；

当获取的手势信息为手势形状时，将获取的手势形状分别与每个预设手势形状进行相似度计算，获取与所述手势形状相似度超过阈值的预设手势形状所对应的手势配对歌曲信息，若获取的手势配对歌曲信息为一个时，将所述手势配对歌曲信息作为歌曲信息；

若获取的手势配对歌曲信息超过一个时，根据所述语义关键信息从手势配对歌曲信息中获取语义筛选歌曲信息作为歌曲信息。

可选地，当根据所述语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息获取歌曲信息时，所述根据所述语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息中的一个或多个信息，从所述数据库中获取歌曲信息进一步包括：

当获取的手势信息为手势运动轨迹时，将获取的手势运动轨迹分别与每个预设手势运动轨迹进行相似度计算，获取与所述手势运动轨迹相似度超过阈值的预设手势运动轨迹所对应的运动轨迹配对歌曲信息，若获取的运动轨迹配对歌曲信息为一个时，将所述运动轨迹配对歌曲信息作为歌曲信息；

若获取的运动轨迹配对歌曲信息超过一个时，根据所述语义关键信息从运动轨迹配对歌曲信息中获取语义筛选歌曲信息作为配对歌曲信息。

可选地，当根据所述语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息获取歌曲信息时，所述根据所述语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息中的一个或多个信息，从所述数据库中获取歌曲信息进一步包括：

当获取的手势信息包括手势形状以及手势运动轨迹时，将获取的手势形状分别与每个预设手势形状进行相似度计算，获取与所述手势形状相似度超过阈值的预设手势形状所对应的手势配对歌曲信息；以及，

将获取的手势运动轨迹分别与每个预设手势运动轨迹进行相似度计算，获取与所述手势运动轨迹相似度超过阈值的预设手势运动轨迹所对应的运动轨迹歌曲信息；

若所述手势配对歌曲信息为一个且运动轨迹歌曲信息为一个时，判断手势配对歌曲信息与运动轨迹歌曲信息是否相同，若是，则将所述手势配对歌曲信息或运动轨迹歌曲信息作为歌曲信息；

若所述手势配对歌曲信息超过一个和/或运动轨迹歌曲信息超过一个，则

根据所述语义关键信息从所述手势配对歌曲信息以及运动轨迹歌曲信息中选择一个作为歌曲信息。

可选地，当根据所述语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息获取歌曲信息时，所述根据所述语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息中的一个或多个信息，从所述数据库中获取歌曲信息包括：

获取手势歌曲数据库，所述手势歌曲数据库包括预设手势关键信息以及歌曲信息，其中，一个所述手势歌曲信息对应一个预设手势关键信息；

根据所述手势关键信息从手势歌曲数据库获取与手势关键信息相似度超过阈值的预设手势关键信息所对应的手势歌曲信息；

当所述手势歌曲信息超过一个时，根据所述语义关键信息从多个手势歌曲信息获取语义筛选歌曲信息；

当所述语义筛选歌曲信息超过一个时，根据所述使用者风格关键信息从所述语义筛选歌曲信息中获取一个作为歌曲信息。

本申请还提供了一种车用歌曲检索装置，所述车用歌曲检索装置包括：

使用者描述信息获取模块，所述使用者描述信息获取模块用于获取使用者描述信息；

提取模块，所述提取模块用于提取所述使用者描述信息中的关键信息；

歌曲信息获取模块，所述歌曲信息获取模块用于根据所述关键信息从数据库中获取歌曲信息。

有益效果

本申请的车用歌曲检索方法根据使用者所描述信息中的关键信息进行歌曲的检索，从而能够实现智能化的歌曲检索，获取到符合用户需要的歌曲信息。

附图说明

图1是本申请一实施例的车用歌曲检索方法的流程示意图。

图2是本申请一实施例的能够实现本申请的车用歌曲检索方法的电子设备示意图。

具体实施方式

为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本申请的实施例进行详细说明。

图1是本申请一实施例的车用歌曲检索方法的流程示意图。

如图1所示的车用歌曲检索方法包括：

步骤1：获取使用者描述信息；

步骤2：提取使用者描述信息中的关键信息；

步骤3：根据关键信息从数据库中获取歌曲信息。

本申请的车用歌曲检索方法根据使用者所描述信息中的关键信息进行歌曲的检索，从而能够实现智能化的歌曲检索，获取到符合用户需要的歌曲信息。

在本实施例中，使用者描述信息包括语音信息；

提取所述使用者描述信息中的关键信息包括：

识别语音信息中的语义信息；

抽取语义信息中的语义关键信息。

在本实施例中，使用者描述信息进一步包括手势信息；

提取使用者描述信息中的关键信息包括：

提取手势信息中的手势形状和/或手势信息中的手势运动轨迹作为手势关键信息。

在本实施例中，所述使用者描述信息进一步包括使用者风格信息；

所述提取所述使用者描述信息中的关键信息包括：

提取所述使用者的脸部图像信息和/或身体图像信息；

根据所述使用者的脸部图像信息和/或身体图像信息获取使用者风格关键信息。

在本实施例中，所述根据所述关键信息从数据库中获取歌曲信息包括：

根据所述语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息中的一个或多个信息，从所述数据库中获取歌曲信息。

采用本申请的方法，最大程度的实现了智能识别歌曲，举例来说，当使用者语音信息比较丰富，例如，使用者能够完整的讲出歌曲的一些关键信息，例如歌曲的名称，虽然可能会出现文字顺序颠倒或者多字少字的情况，但是在进行语义识别时，能够根据相似度识别出对应的歌曲的情况下，则只要通过语音信息作为关键信息进行检索即可。

当语音信息较少或者比较不准确、又或者使用者根本一个字都不太记得，仅仅知道曲调，但是使用者知道一些标志性动作，例如，郭富城的对你爱不完歌曲MV中，经常会出现一个手伸开手掌转圈的动作，又或者某些歌曲中，会出现一个肢体动作时，可以同时根据语义关键信息以及手势关键信息进行检索，从而获取到合适的歌曲信息。

而有时候，在通过语义关键信息和/或手势关键信息获取到歌曲信息后，发现该歌曲有多人演唱，比如，《同一首歌》，可能有男明星唱过、女明星唱歌、儿童合唱团唱歌，还有不同的风格，例如摇滚等，此时，根据使用者风格关键信息可以获取到具体要哪个版本作为歌曲信息。

在本实施例中，歌曲信息可以包括歌曲名称、演唱者、演唱风格等。

在其他实施例中，关键信息还可以包括使用者习惯信息，使用者习惯信息可以包括使用者平时听歌的听歌风格，听歌习惯等，例如，可以为使用者设置一个习惯数据库，里边存有使用者平时的听歌习惯、听歌风格，可以通过语音提问的方式直接与使用者交流获取使用者习惯信息，还可以是使用者自己设置自己的使用者习惯信息。

实施例1：

在本实施例中，数据库可以是本地数据库也可以是网络数据库，在获取歌曲信息时，可以先判断是否联网，若联网，则可以从网络数据库中获取，从网络数据库中获取时，可以采用如下方案：

在该方案中，通过语义关键信息以及使用者习惯信息获取歌曲信息，具体方案如下：

语音识别，端上车载设备进行数据采集，获取用户的语音信息(通常这种语音信息为歌曲描述信息)，经过语音识别服务，转换为文本信息；

根据获取的文本信息通过信息抽取技术提取关键信息，如：国别、主题类型、季节等。

检索召回，将歌曲描述库构建索引，采用文本和拼音构建倒排索引，用embedding构建特征索引，具体而言，歌曲描述库是放在公司的私有云上，构建方式是用提前获取的歌曲关键信息通过算法生成构建，构建歌曲描述有两种索引，一种是中文、拼音的关键词索引，一种是的embedding索引。

在本实施例中，歌曲描述信息的embedding索引构建采用如下方法：

当采用模板方式时，从歌词中抽取信息，包括歌曲主题类型(故事型、情歌型等)、歌曲季节、人称(第一人称、第三人称)构建歌曲描述模板包，使用歌曲的元数据信息及从歌词抽取的信息，组合成歌曲描述。如：

“外国的一首英文歌，描述夏季海边的美景”、“一首描述夏季海边美景的英文歌”。

当基于深度学习模型时，生成歌曲描述，将歌曲的元数据信息作为约束条件，与歌词一起作为模型的输入，生成歌曲描述，并且将embedding作为该歌曲的描述特征。

在本实施例中，Query是指用户提问转的文本语句，该类Query是描述性语句，例如，找一首美国80年代的乡村音乐，离家多年，却每每梦醒时恍惚，仿佛并未出走。年少时浪漫而冲动，不谙世事，不知道离开家乡是一条无归的路。表达了人生路途之艰辛,恋恋不舍。歌词包括：一百英里,一百英里，一百英里，两百英里，三百英里，四百英里。

提取embedding特征，采用相似度计算，从特征索引中召回歌曲，具体地，计算获取到的query和库里歌曲的相似度，并且设置一个相似度阈值，大于相似度阈值的库里歌曲的信息都认为是需要获取的歌曲信息。

可以理解的是，在本申请中，数据库可能有多个，此时，分别从不同的库中获取需要获取的歌曲信息，继而将不同的库所获取的歌曲信息根据距离和库的优先级，综合用户画像(用户预设的喜欢的风格、国别或歌手、性别等)得分进行排序，得分最高的一个歌曲信息为最优先提供给使用者的歌曲信息，采用这种方式，能够比较准确的获取到使用者想要的歌曲信息。

实施例2：

当使用语义关键信息以及手势关键信息进行检索时，方案如下：

当根据语义关键信息以及手势关键信息获取歌曲信息时，根据语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息中的一个或多个信息，从数据库中获取歌曲信息包括：

获取手势歌曲数据库，所述手势歌曲数据库包括预设手势形状、预设手势运动轨迹以及歌曲信息，其中，一个所述手势配对歌曲信息对应一个预设手势形状，一个预设手势运动轨迹对应一个预设运动轨迹手势信息；

当获取的手势信息为手势形状时，将获取的手势形状分别与每个预设手势形状进行相似度计算，获取与所述手势形状相似度超过阈值的预设手势形状所对应的手势配对歌曲信息，若获取的手势配对歌曲信息为一个时，将所述手势配对歌曲信息作为歌曲信息；

若获取的手势配对歌曲信息超过一个时，根据所述语义关键信息从手势配对歌曲信息中获取语义筛选歌曲信息作为歌曲信息。

当根据语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息获取歌曲信息时，所述根据所述语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息中的一个或多个信息，从所述数据库中获取歌曲信息进一步包括：

当获取的手势信息为手势运动轨迹时，将获取的手势运动轨迹分别与每个预设手势运动轨迹进行相似度计算，获取与所述手势运动轨迹相似度超过阈值的预设手势运动轨迹所对应的运动轨迹配对歌曲信息，若获取的运动轨迹配对歌曲信息为一个时，将所述运动轨迹配对歌曲信息作为歌曲信息；

若获取的运动轨迹配对歌曲信息超过一个时，根据所述语义关键信息从运动轨迹配对歌曲信息中获取语义筛选歌曲信息作为配对歌曲信息。

在本实施例中，手势关键信息可以通过摄像装置获取，手势关键信息包括手势形状和/或手势运动轨迹，手势形状是指的一个静态的手势，例如两个手指比V的形状，手势运动轨迹则是手势在多帧运动后获取到的整个运动轨迹，例如，通过运动轨迹可以发现人手转了个圈。

在本实施例中，通过手势关键信息与语义关键信息配合，一方面可以更为精确的获取到歌曲信息，另一方面，当某些语义不清楚、或者不准确的情况下，通过手势进行补充，可以识别出仅仅语义识别所识别不出的内容，尤其是那些具有关键动作的歌曲。

可以理解的是，通过手势关键信息与语义关键信息配合时，可以先通过手势关键信息在手势歌曲数据库中进行筛选，继而通过语义关键信息在语义歌曲数据库中进行筛选，也可以是先通过语义关键信息在语义歌曲数据库中进行筛选，然后再用手势关键信息补充。

在本实施例中，本申请包括手势歌曲数据库、语义歌曲数据库，其中，手势歌曲数据库包括预设手势形状、预设手势运动轨迹以及歌曲信息，其中，一个所述手势配对歌曲信息对应一个预设手势形状，一个预设手势运动轨迹对应一个预设运动轨迹手势信息；而语义歌曲数据库包括语义信息以及语义信息对应的语义筛选歌曲信息。

在其他实施例中，可以是一个总的数据库，其中即包括各种预设手势形状、预设手势运动轨迹，也包括各种语义信息，该总的数据库中包括各种歌曲信息，每个歌曲信息都至少与预设手势形状、预设手势运动轨迹以及语义信息中的一个或多个对应。

实施例3：

在本实施例中，当根据语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息获取歌曲信息时，根据语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息中的一个或多个信息，从数据库中获取歌曲信息进一步包括：

当获取的手势信息包括手势形状以及手势运动轨迹时，将获取的手势形状分别与每个预设手势形状进行相似度计算，获取与所述手势形状相似度超过阈值的预设手势形状所对应的手势配对歌曲信息；以及，

将获取的手势运动轨迹分别与每个预设手势运动轨迹进行相似度计算，获取与所述手势运动轨迹相似度超过阈值的预设手势运动轨迹所对应的运动轨迹歌曲信息；

若所述手势配对歌曲信息为一个且运动轨迹歌曲信息为一个时，判断手势配对歌曲信息与运动轨迹歌曲信息是否相同，若是，则将所述手势配对歌曲信息或运动轨迹歌曲信息作为歌曲信息；

若所述手势配对歌曲信息超过一个和/或运动轨迹歌曲信息超过一个，则

根据所述语义关键信息从所述手势配对歌曲信息以及运动轨迹歌曲信息中选择一个作为歌曲信息。

在本实施例中，当根据语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息获取歌曲信息时，所述根据所述语义关键信息、手势关键信息以及使用者风格关键信息中的一个或多个信息，从数据库中获取歌曲信息包括：

获取手势歌曲数据库，所述手势歌曲数据库包括预设手势关键信息以及歌曲信息，其中，一个所述手势歌曲信息对应一个预设手势关键信息；

根据所述手势关键信息从手势歌曲数据库获取与手势关键信息相似度超过阈值的预设手势关键信息所对应的手势歌曲信息；

当所述手势歌曲信息超过一个时，根据所述语义关键信息从多个手势歌曲信息获取语义筛选歌曲信息；

当所述语义筛选歌曲信息超过一个时，根据所述使用者风格关键信息从所述语义筛选歌曲信息中获取一个作为歌曲信息。

采用这种方式，不仅可以实现语义关键信息、手势关键信息配合使用所达到的效果，另外，还可以人性化的获取到适合的歌曲信息的演唱类型，在本实施例中，通过摄像装置能够获取到使用者的脸部图像信息和/或身体图像信息，通过图像识别技术以及深度学习方法，可以获取到使用者的脸部特征(例如脸上是否有纹身、耳环等)和/或身体图像特征(例如，穿衣风格是比较嘻哈还是正式、身上是否有纹身等)。

获取风格数据库，风格数据库包括风格类型(例如嘻哈风、朋克风等)以及身体特征(例如，有纹身则认为是嘻哈风，有耳环鼻环认为是朋克风)，通过风格数据库，可以获取到风格类型；

另外，在歌曲信息数据库中为每一个歌曲信息设置一种风格，当设置的风格与获取到的风格相同时，获取该歌曲信息。

通过这种方式，可以最大程度的智能化选取出适合使用者风格的歌曲信息。

在本实施例中，歌曲信息可以是歌曲名称、歌曲的创作者、歌曲的演唱者等信息。

本申请还提供了一种车用歌曲检索装置，所述车用歌曲检索装置包括使用者描述信息获取模块、提取模块以及歌曲信息获取模块，使用者描述信息获取模块用于获取使用者描述信息；提取模块用于提取所述使用者描述信息中的关键信息；歌曲信息获取模块用于根据关键信息从数据库中获取歌曲信息。

可以理解的是，上述对方法的描述，也同样适用于对装置的描述。

本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上的车用歌曲检索方法。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时能够实现如上的车用歌曲检索方法。

图2是能够实现根据本申请一个实施例提供的车用歌曲检索方法的电子设备的示例性结构图。

如图2所示，电子设备包括输入设备501、输入接口502、中央处理器503、存储器504、输出接口505以及输出设备506。其中，输入接口502、中央处理器503、存储器504以及输出接口505通过总线507相互连接，输入设备501和输出设备506分别通过输入接口502和输出接口505与总线507连接，进而与电子设备的其他组件连接。具体地，输入设备504接收来自外部的输入信息，并通过输入接口502将输入信息传送到中央处理器503；中央处理器503基于存储器504中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器504中，然后通过输出接口505将输出信息传送到输出设备506；输出设备506将输出信息输出到电子设备的外部供用户使用。

也就是说，图2所示的电子设备也可以被实现为包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及一个或多个处理器，该一个或多个处理器在执行计算机可执行指令时可以实现结合图1描述的车用歌曲检索方法。

在一个实施例中，图2所示的电子设备可以被实现为包括：存储器504，被配置为存储可执行程序代码；一个或多个处理器503，被配置为运行存储器504中存储的可执行程序代码，以执行上述实施例中的车用歌曲检索方法。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动，媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数据多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤。装置权利要求中陈述的多个单元、模块或装置也可以由一个单元或总装置通过软件或硬件来实现。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，模块、程序段、或代码的一部分包括一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地标识的方框实际上可以基本并行地执行，他们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或总流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

在本实施例中所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现装置/终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

在本实施例中，装置/终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减。本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其实并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此，本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤。装置权利要求中陈述的多个单元、模块或装置也可以由一个单元或总装置通过软件或硬件来实现。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施方案对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。