基于摩尔邻域追踪算法和Gabor滤波器的轮廓图像提取方法

摘要

本发明公开了一种基于摩尔邻域追踪算法和Gabor滤波器的轮廓图像提取方法，解决了摩尔邻域追踪算法在背景复杂纹理时轮廓提取困难而Gabor滤波器在主体目标与背景纹理接近情况下识别率低的问题，其技术特点是先采用摩尔邻域追踪算法进行图像内主体目标的轮廓提取，根据整幅图像内所识别物体的数目预测轮廓提取效果，如果提取效果欠佳，则先采用Gabor滤波器去除复杂背景，再应用摩尔邻域追踪算法提取主体目标的精细轮廓。该方法适用于待识别主体目标与背景在颜色、光强、纹理等任一特征维度上有所差异的平面图像处理；与已有方法相比，本发明提出的方法轮廓提取效果好，通用性强，适用范围广，不易受到环境光与复杂背景的影响。