Gabor滤波器及其在图像特征提取方面的优化算法

摘要

Gabor滤波器能充分描述图像的纹理信息,其小波特性表明Gabor滤波嚣是描述图像局部化灰度分布的有力工具,可以通过对图像纹理特征的提取进行图像识别。本文介绍了Gabor滤波器的一般概念,并给出了用遗传算法对其参数进行优化的方法.对于优化后产生的滤波器冗余问题,利用聚类增加算法予以解决.最后利用Gabor滤波器对汽车进行特征提取,识别效果良好.