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一种基于人工智能的核辐射场快速反演方法、反演设备

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的核辐射场快速反演方法、反演设备,该方法针对可能的作业环境及屏蔽结构进行三维建模;使用蒙特卡罗粒子输运程序或确定论粒子输运程序进行计算得到辐射场分布数据;利用辐射场数据构建训练集和测试集,训练神经网络,并在测试集上进行测试;使用辐射测量仪现场探测,并将现场探测数据处理后进一步训练神经网络模型,利用优化的神经网络模型快速反演整个区域辐射分布。本发明方法结合少量现场辐射探测数据,在源项信息不全的条件下进行快速反演整个作业区域的辐射场分布,为核活动中作业方案优化,人员辐射剂量评估提供科学手段。

著录项

  • 公开/公告号CN115270602A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院合肥物质科学研究院;

    申请/专利号CN202210749391.1

  • 申请日2022-06-28

  • 分类号G06F30/27;G06F30/23;G01T1/167;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王挺

  • 地址 230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号

  • 入库时间 2023-06-19 17:24:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-01

    公开

    发明专利申请公布

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