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公开/公告号CN115273139A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-01
原文格式PDF
申请/专利权人 华南师范大学;清远华云智控科技有限公司;
申请/专利号CN202210777737.9
发明设计人 熊爱民;周超维;肖捷;赖靖豪;
申请日2022-07-04
分类号G06V40/10;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04;G06N3/00;
代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司;
代理人曹萌
地址 510631 广东省广州市中山大道西55号
入库时间 2023-06-19 17:24:03
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-01
公开
发明专利申请公布
机译: 可以连接到用户的检测系统和/或防止跌倒,检测跌倒的训练方法和/或用于用户和计算机的可检测和/或防止跌倒的系统中的算法和计算机程序产品
机译: 跌倒检测系统,跌倒检测系统的操作方法以及计算机程序产品跌倒
机译: 程序跌倒检测系统,跌倒检测设备以及跌倒检测方法
机译:基于深度卷积神经网络和粒子群算法的高密度脉冲噪声检测与消除
机译:卷积神经网络模型减少老年人跌倒视频检测算法的误报
机译:基于一维卷积神经网络跌倒检测的加速度数据奇异值分解
机译:海报摘要:基于3D卷积神经网络的跌倒检测和警报系统的精度最大化
机译:遗传变异检测统计方法与表观态信息检测
机译:基于改进的双并行通道卷积神经网络的跌倒检测新方法
机译:跌倒检测分类方法的比较跌倒检测分类方法的比较
机译:嵌入式Linux(商标)片上系统的卷积神经网络:方法论和性能基准。