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变异粒子群算法与卷积神经网络的跌倒检测方法及系统

摘要

本发明公开了变异粒子群算法与卷积神经网络的跌倒检测方法及系统,包括视频采集模块,中心处理模块,云服务器、用户端,还包括变异粒子群算法与卷积神经网络的跌倒检测方法,所述视频采集模块与中心处理模块通过导线相连,所述中心处理模块云服务器通讯连接,所述云服务器和用户端通讯连接,所述视频采集模块使用网络摄像头捕捉监控区域的视频图像,并将视频图像传入中心处理模块。本发明在无需穿戴、低成本、无需增加模型规模的情况下,提高跌倒模型预测准确率和收敛速度,解决跌倒检测模型错报、漏报以及训练时间长等问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115273139A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-11-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210777737.9

  • 发明设计人 熊爱民;周超维;肖捷;赖靖豪;

    申请日2022-07-04

  • 分类号G06V40/10;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04;G06N3/00;

  • 代理机构北京国昊天诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹萌

  • 地址 510631 广东省广州市中山大道西55号

  • 入库时间 2023-06-19 17:24:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-01

    公开

    发明专利申请公布

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