基于交互学习降低点击率预测中噪声标签影响的方法

摘要

一种基于交互学习降低点击率预测中噪声标签影响的方法，包括据预处理步骤、训练集的生成步骤、预测模型建立步骤和营销活动预测步骤；在预测模型建立步骤中，依次选择N个小批次批量数据(D1,D2…DN)对所述深度学习网络模型A和深度学习网络模型B进行训练，在每个批量数据中，所述深度学习网络模型A或深度学习网络模型B各自选择损失小的样本作为有用知识样本，并将有用知识样本传授给另一个深度学习网络模型进行训练；将深度学习网络模型A和深度学习网络模型B的参数加权相加，并传递给深度学习网络模型C，完成剩余数据的训练，得到最终的分类深度学习网络模型。本发明利用多模型的交互学习过滤掉噪声标签，提升对用户点击行为预测的准确性。