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公开/公告号CN115272716A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-11-01
原文格式PDF
申请/专利权人 首都师范大学;
申请/专利号CN202210667653.X
发明设计人 李俊;
申请日2022-06-13
分类号G06V10/74;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人陈曦;贾兴昌
地址 100048 北京市海淀区西三环北路105号
入库时间 2023-06-19 17:24:03
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-01
公开
发明专利申请公布
机译: 图像特征提取设备,图像特征提取方法,图像特征提取程序,记录介质存储图像特征提取程序,配有图像特征提取设备的图像相似性计算设备,图像相似性计算和方法,图像相似性计算和方法计算程序
机译: 图像特征学习装置,图像特征学习方法,图像特征提取装置,图像特征提取方法以及程序
机译:基于Atlas网格(GAIA)的解剖图像的总体特征识别:整合地图集和目标图像之间的局部差异,以捕获解剖脑MRI的特征
机译:一种统计聚类方法,用于可视化全身FDG-PET中早期图像与延迟图像之间的关系。
机译:一种基于特征选择方法的医学图像分类与特征提取方法。
机译:通过模板匹配使用室内场景图像中的SIFT特征量来提取物体存在区域:对象识别:侵入性标记,部分模板,物体和地板之间的约束关系,以及仇恨特征量检测到的形状信息
机译:BEMDEC:一种自适应且健壮的数字图像特征提取方法。
机译:基于Atlas网格(GAIA)的解剖图像的总体特征识别:整合地图集和目标图像之间的局部差异以捕获解剖脑MRI的特征
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:使用红外成像系统,高级图像处理和特征提取方法以及语言模糊分类器检测化学和生物弹药