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围手术期风险因子自动化筛选评估方法

摘要

本发明提供了一种围手术期风险因子自动化筛选评估方法,所采用的风险因子筛选模型的训练方法包括:获取第一训练样本病例集;针对第一训练样本病例集中的每个训练样本病例,将该训练样本病例输入至第一风险因子筛选模型中,输出第一结果;基于第一结果和预设的损失函数,调整第一风险因子筛选模型的模型参数,继续执行获取第一训练样本病例集的步骤,直至第一结果收敛,得到训练完成的风险因子筛选模型。该方式通过风险因子筛选模型可以准确识别出是否发生围手术期风险事件,从而可以提高围手术期风险预警的准确度。

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  • 2022-10-25

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