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判别脑疲劳及情绪的自动检索背景音乐BCI系统

摘要

本发明提供了一种判别脑疲劳及情绪的自动检索背景音乐BCI系统,所述系统包括脑电信号采集设备、移动端和服务端;所述脑电信号采集设备,采集大脑中微弱的脑电信号;所述移动端,接收脑电信号分析数据,通过监测用户的脑电信号,得到实时专注度;所述服务端,完成基于脑电数据的精神疲劳分析和情绪状态识别,并将结果返回到移动端显示。本发明实现了针对用户不同状态匹配适宜背景音乐的功能,用于背景音乐刺激下的线上办公学习场景,用户仅需拥有一部手机和TGAM脑电采集设备即可实现以上功能,有针对性且个性化的特点,有辅助提高用户办公学习效率的意义。

著录项

  • 公开/公告号CN115227243A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202210842786.6

  • 发明设计人 王雅;杜若瑜;

    申请日2022-07-18

  • 分类号A61B5/16;A61B5/369;A61B5/372;A61B5/374;A61B5/38;A61M21/00;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈月菊

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

  • 入库时间 2023-06-19 17:19:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-25

    公开

    发明专利申请公布

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