一种基于NSCT域PCRGF与双通道PCNN医学图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于NSCT域PCRGF与双通道PCNN医学图像融合方法，该方法内容如下：采用PCRGF将已配准好的CT源图像进行图像增强，提高骨骼区域清晰度的同时删除小尺度结构，最大程度上提高中心坐标提取的鲁棒性，将PCRGF增强的CT图像与MRI源图像经NSCT变换分解为高频子带和低频子带，采用加权求和修正拉普拉斯算法计算图像CT和图像MRI的高频系数，采用参数自适应双通道PCNN计算图像CT和图像MRI低频子带，最后通过逆NSCT变换得到最终的融合图像。本发明，采用PCRGF算法与参数自适应双通道PCNN算法，对原有RGF算法和双通道PCNN加以改进，进一步显现出RGF的快速的收敛性，而且保留其他内容的同时删除小规模结构，并与其他算法相结合，实现了纹理细节和轮廓结构清晰化。