基于深度学习神经网络的地震死亡人数预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于深度学习神经网络的地震死亡人数预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测的地震数据；将所述待预测的地震数据输入至训练好的地震人员死亡人数预测模型中，得到预测的死亡人数；所述地震人员死亡人数预测模型的确定方法为：获取基于地震数据的训练集；基于深度学习平台和神经网络接口，建立基于深度学习神经网络的初始模型；所述初始模型的隐藏层的层数为4层，每个所述隐藏层中的神经元的个数依次为17、6、6和6；利用所述训练集对所述初始模型进行训练，得到训练好的地震人员死亡人数预测模型。本发明提供的深度学习神经网络能够有效地处理死亡人数预测问题，提高了地震死亡人口预测的精确程度。