用于可穿戴设备上的PPG信号身份识别方法及可穿戴设备

摘要

本发明涉及一种用于可穿戴设备上的PPG信号身份识别方法及可穿戴设备，方法包括：针对可穿戴设备监测的PPG信号进行噪声消除，获得消除噪声的PPG信号；提取消除噪声的PPG信号中的心跳周期片段，并对提取的心跳周期片段进行归一化处理以及提取归一化处理后的心跳周期片段中的多尺度差分特征；采用哈希学习方法提取多尺度差分特征的二值索引码，并获取已知数据库中与该二值索引码相似的p1个二值索引码及p1个二值索引码所属的PPG信号集合；采用度量学习方法对可穿戴设备监测的PPG信号和PPG信号集合中每一PPG信号进行身份匹配，较好的适用于可穿戴设备，降低了计算资源，提高了计算效率。