局部晚期直肠癌疗效预测方法、系统、介质、设备及终端

摘要

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种局部晚期直肠癌疗效预测方法、系统、介质、设备及终端，在T2加权MRI上获取ROI区域，采用图像配准算法将DWI‑MRI、ADC‑MRI分别配准到T2w‑MRI；利用pyradiomics工具包进行影像组学特征的提取，分别使用统计学方法和Lasso算子进行特征筛选；使用基于stacking集成学习的方法进行病理反应预测模型的构建，实现局部晚期直肠癌疗效的预测。本发明提供的局部晚期直肠癌疗效预测方法，结合多种参数MRI、多个ROI区域进行特征提取，有助于提升建模的精度，有效解决基于单一模态MRI及单一ROI的影像组学方法预测直肠癌新辅助放化疗精度较低的问题。