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基于人工智能的膀胱癌肌层浸润病理辅助诊断方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的膀胱癌肌层浸润病理辅助诊断方法及装置,所述方法包括:采集膀胱癌组织的切片图像,所述切片图像是对多个患者的临床病例图像进行扫描和筛选后得到的图像;对所述切片图像进行分类和提取处理,得到处理图像;采用所述处理图像构建辅助诊断模型,以利用所述辅助诊断模型进行辅助诊断。本发明可以采集大量关于患者病理的切片图像,并利用大量图像进行模型训练,通过训练后的模型进行辅助诊断,供医生参考使用,以提高诊断的准确率和效率,缩短诊断的耗时。

著录项

  • 公开/公告号CN115205588A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学孙逸仙纪念医院;

    申请/专利号CN202210776831.2

  • 申请日2022-07-04

  • 分类号G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;

  • 代理机构广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人郭浩辉

  • 地址 510000 广东省广州市沿江西路107号

  • 入库时间 2023-06-19 17:14:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-18

    公开

    发明专利申请公布

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