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一种基于空间辐照的PKA信息的智能预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于空间辐照的PKA信息的智能预测方法及系统。所述方法包括:从数据集中获取样本数据,并将所述样本数据划分为训练集和测试集,所述样本数据包括入射粒子的信息以及入射粒子辐照器件后产生的PKA的信息;定义所述训练集和所述测试集中分别使用的自变量和因变量;根据所述自变量和所述因变量建立线性回归模型;对所述线性回归模型进行评估;根据对所述线性回归模型的评估结果确定线性回归的预测次数。本发明通过人工智能计算和预测仿真方法,可以预测不同辐照条件下材料产生的PKA相应信息,进而分析PKA信息对半导体器件辐照损伤过程的影响,为器件辐照损伤实时性分析、材料选取提供重要依据,且预测效率高、成本低。

著录项

  • 公开/公告号CN115203917A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202210762733.3

  • 发明设计人 李兴冀;张英涛;徐晓东;刘研;

    申请日2022-06-30

  • 分类号G06F30/20;G06K9/62;G06Q10/04;G06F17/18;G06F119/14;G06F111/10;

  • 代理机构北京隆源天恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人丁晴晴

  • 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 17:14:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-18

    公开

    发明专利申请公布

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