一种交叉超分辨重建提高小人脸识别的方法

摘要

本发明公开了一种交叉超分辨重建提高小人脸识别的方法，获取多张高分辨人脸图Ⅰ，对每张高分辨人脸图Ⅰ使用线性插值的方法降采样，生成低分辨人脸图Ⅰ；把高分辨人脸图Ⅰ和低分辨人脸图Ⅰ使用语义分割进行像素级标注，对人脸的关键点进行标注；对低分辨人脸图Ⅰ制作像素类别在0到11的人脸像素分割图，由人脸像素分割图形成的像素分割网络和由人脸关键点标注形成的关键点网络作为一个分路的监督学习，辅助监督主网络，完成模型制作；获取低分辨人脸图Ⅱ，利用模型恢复成高分辨人脸图Ⅱ。本发明利用人脸解析图、人脸关键点和人脸像素特征进行超分辨还原，对还原的人脸进行端到端训练，提高了小人脸识别网络的准确率。