一种基于图像处理的特殊场景下交通标志识别方法

摘要

本申请提供了一种基于图像处理的特殊场景下交通标志识别方法。将含有交通标志的原始图像转换到转化到HSV颜色空间，如果原始图像存在欠曝光或过曝光，则采用曝光度梯度调整方法改善图像曝光；采用暗通道先验法获得原始图像对应的暗通道图像，如果暗通道图像中存在雾霾，则采用自动色阶算法对雾霾图像去雾处理；将经过复合增强算法后的图像输入改进的神经网络模型，输出各种天气场景下的交通标志的位置和类别识别结果。此申请提高了原始交通标志检测识别方法在特殊天气场景下的检测精度，具有良好的实用价值。