一种基于卫星影像识别的输气管道高后果区智能识别方法

摘要

本发明提供了一种基于卫星影像识别的输气管道高后果区智能识别方法，包括：S1，收集待识别的输气管道数据信息以及输气管道的中线坐标信息，计算输气管道的潜在影响半径，下载输气管道周边潜在影响半径范围内的影像地图；S2，导入影像地图，对其中影像进行预处理获得建立深度学习模型的基础数据；S3，建立深度学习模型并基于深度学习模型对影像地图进行影像识别和分类获得并输出识别结果；S4，对识别结果执行去噪操作；S5，基于提升效果后的影像识别提取建筑物数据和人口数据；S6，确定三级高后果区判定条件的量化标准，对输气管道高后果区等级进行计算；S7，输出高后果区识别结果。还公开了对应系统、电子设备以及计算机可读存储介质。