一种基于计算机视觉的羊群个体反刍行为监测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于计算机视觉的羊只反刍行为监测方法及系统，包括：S1：构建高效的获取存在反刍行为视频数据的监控系统，用来获取羊群个体反刍行为数据：S2：对视频数据进行预处理，获取视频中多目标羊只的个体数据；S3：基于Gunnar Farneback稠密光流算法的提取羊只嘴部区域数据，获得羊只反刍活动的运动区域；S4：构建羊只反刍数据模型，通过对每帧嘴部运动区域的宽度提取，获得宽度变化规律，最终得到羊只的反刍数据，通过标记各个羊只的头部位置，实现多目标反刍羊只反刍数据的获取。本发明通过视频数据计算羊只在反刍活动咀嚼时的嘴部宽度的变化规律，获得目标的反刍行为规律，结构简单、反刍监测准确，更适合动物福利化养殖要求，为反刍行为监测提供了保障。