一种基于YOLOv4的羊舍内羊群个体身份识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于YOLOv4神经网络模型的羊舍内羊群个体身份识别方法及系统，其方法包括：S1：采集羊只面部信息，对面部图片进行预处理，用标注框对羊脸进行标注，得到数据集，并划分为训练集和测试集；S2：构建基于YOLOv4的羊只面部识别神经网络模型，包括：Input、Backbone、Neck和Head；S3：构建损失函数，使用羊脸面部数据进行预训练，使用训练集对其进行训练，将预训练后得到模型参数作为所述羊只面部识别神经网络模型的初始参数，使用训练集对其进行训练；将测试集输入训练好的YOLOv4的神经网络模型，对其性能进行评估。本发明提供的方法采用非接触式识别方法，成本低、精度高且安全有效，从而避免掉标以及羊只容易产生应激的问题。