一种基于全空间编码注意力模块的SAR图像目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于全空间编码注意力模块的SAR图像目标检测方法，以提高目标检测网络在SAR图像上的检测性能，如下：(1)本方法利用SAR图像噪声较多的特性，设计了全空间编码注意力模块来缓解噪声的干扰，在全空间维度进行注意力提取，有效减少信息损失，提高了模型的特征提取能力；(2)本方法引入了可变形卷积，增加了可学习的偏移量，降低模型对于旋转、尺寸的敏感度，提高了模型的检测效果；(3)检测头部分使用了双头检测网络，使得回归任务和分类任务分开解耦，能够提高网络的检测效果；本发明能够有效的提高网络对SAR图像中近海、远海以及陆地上目标的检测性能和效果。