首页> 中国专利> 一种基于用户历史和特征因子化的个性化套装推荐方法

一种基于用户历史和特征因子化的个性化套装推荐方法

摘要

本发明提供了一种基于用户历史和特征因子化的个性化套装推荐方法。首先提取商品视觉特征,以用户嵌入向量得到用户基本表征后,通过因子化方式将商品特征和用户特征投影到多个隐式空间中,学习用户对于套装不同方面的兴趣,使用特征高阶组合和加权池化对商品特征进行聚合得到套装特征,构造用户历史行为学习用户历史表征,接着聚合用户嵌入向量和用户历史表征得到用户表征,并从套装内商品兼容性和套装与用户相关度两方面度量用户与套装的匹配得分。本发明通过对套装特征和用户特征进行因子化,从多个隐式空间中度量用户与套装之间的相关性,使推荐结果更能展现用户对于套装某些方面的特征的兴趣。

著录项

  • 公开/公告号CN115146170A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202210828067.9

  • 发明设计人 谭敏;裘钱涞;俞俊;

    申请日2022-07-13

  • 分类号G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9538;G06Q30/06;

  • 代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱月芬

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-06-19 17:02:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-04

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号