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肺叶分割网络模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开提供了肺叶分割网络模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取样本数据集,所述样本数据集中的样本数据包括携带疾病轮廓标注和肺叶轮廓标注的样本图像;将所述样本图像作为肺叶分割网络模型的输入,得到多个肺部分割概率图及每个所述肺部分割概率图对应的肺部分割图像;计算每个所述肺部分割概率图与对应的标注结果之间的损失;基于所述损失调整所述肺叶分割网络模型的参数。

著录项

  • 公开/公告号CN115147359A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京医准智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202210630525.8

  • 发明设计人 代玉婷;丁佳;吕晨翀;

    申请日2022-06-06

  • 分类号G06T7/00;G06T7/12;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82;

  • 代理机构北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人江宇

  • 地址 100083 北京市海淀区知春路7号致真大厦A座12层1202-1203号

  • 入库时间 2023-06-19 17:02:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-04

    公开

    发明专利申请公布

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