用于图像分割的自适应网络模型

摘要

对图像分割提出了基于人类视觉感知特性、模糊集理论以及人工神经网络理论相结合的新研究思路,将局部纹理特征信息与全局随机统计最佳逼近相结合,构造了自适应层次化网络模型.实验结果表明,在自然景物环境照度等物理因素变化较大时,该模型是十分有效的.