一种基于贝叶斯判别分析快速鉴别海马物种的方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯判别分析快速鉴别海马物种的方法。通过图像处理软件测量照片中海马各形态指标，获得的9项数据包括吻长、吻宽、头高、头长、眼眶直径、躯干长、尾长、体高、体宽，统计形态比例数据构建判别模型，包括眼眶直径/头长、吻宽/吻长、头高/头长、头高/体宽、头长/体高、躯干长/体高、尾长/体高、体宽/体高；以11种海马的个体数据为训练数据集，在统计软件中建立数据库，以统计的8种形态比例数据作为模型参数，通过统计软件计算11个海马物种的贝叶斯判别函数系数，将待检测样品的形态指标比例数据代入各个海马物种的贝叶斯判别函数中，获得函数得分值，得分值最大的判别函数对应的物种即为待检样本的鉴定结果。