首页> 中国专利> 基于卷积神经网络的云平台隐蔽通道检测方法及系统

基于卷积神经网络的云平台隐蔽通道检测方法及系统

摘要

本发明公开了基于卷积神经网络的云平台隐蔽通道检测方法及系统,包括云平台流量样本获取步骤、样本预处理步骤、深度学习模型构建步骤、特征集合选择步骤、检测评价步骤、可视化步骤,采用深度学习算法,通过深度学习模型从云平台原始流量特征集合中选出高区分度的流量特征,将所选特征用于基于深度学习方法的云平台隐蔽通道流量检测器训练,最终实现对云平台隐蔽通道流量的高精度、高响应检测。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-30

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号