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基于LoG算子的主动轮廓模型图像分割方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于LoG算子的主动轮廓模型图像分割方法及系统,属于计算机视觉这一技术领域,其技术要点在于:首先,采用边缘拟合函数EFF来代替传统的局部数据拟合函数;其次,创建能量泛函模型;最后,引入了两个新的函数,分别作为距离正则项和长度项的影响,防止水平集函数过于平坦或过于阶梯,平滑或缩短曲线,从而实现图像分割。采用本申请的基于LoG算子的主动轮廓模型图像分割方法及系统,通过与分割评价数据库及现有技术的模型对比,本申请的模型分割速度较快,提高了对初始轮廓的鲁棒性,抗噪声能力强。

著录项

  • 公开/公告号CN115131389A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN202210814433.5

  • 发明设计人 翁桂荣;董斌;陈逸阳;王桂娜;

    申请日2022-07-12

  • 分类号G06T7/149;G06T7/155;

  • 代理机构北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭春莉

  • 地址 215006 江苏省苏州市十梓街1号

  • 入库时间 2023-06-19 17:01:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-30

    公开

    发明专利申请公布

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