一种机理与数据相结合的胎噪不确定性优化方法

摘要

本发明公开了一种机理与数据相结合的胎噪不确定性优化方法，属于汽车声学包开发领域。包括：1、将吸隔声性能、成本、重量三个目标进行层次化多目标分解，形成胎噪层级分解架构；2、根据胎噪层级分解架构，进行基础数据收集；3、建立胎噪预测模型；4、对数据进行扰动后输入胎噪预测模型，然后将预测结果与扰动前的结果进行对比，计算出底层级材料不同厚度的面积占比对的灵敏度；5、通过区间求解策略进行面向胎噪正向设计的全局优化和面向胎噪的整改优化；6、对不同的车型时按照传递路径将子模型进行组合封装，实现不同车型胎噪的预测。本发明将胎噪机理与智能算法相结合，实现了胎噪的准确预测，可适应不同车型，提升了胎噪问题研究效率。