信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置

摘要

本申请公开了一种信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置，方法包括：根据样本集合从每个特征域对应的多个候选特征向量中确定该特征域的目标候选特征向量，根据每个特征域的目标候选特征向量获得该特征域下每个特征的初始特征向量；基于样本集合以及每个特征的初始特征向量，训练初始模型，并在训练过程中更新每个特征的初始特征向量得到每个特征的目标特征向量；基于样本集合以及每个特征的目标特征向量，对初始模型进行训练，得到目标模型，以基于目标模型从多个待选取信息中选取目标信息。通过采用上述方法，实现为每个特征分配合理的特征向量，使基于各特征分配的特征向量训练得到目标模型占用的内存较小，从而有效节省了内存开销。