具有异质性的数据集的图形神经网络

摘要

本公开的实施例涉及具有异质性的数据集的图形神经网络。提供了用于训练具有异质性数据集的图形神经网络并且针对具有异质性的这种数据集生成预测的技术。计算设备接收包括图形数据结构的数据集，并且使用图形神经网络来处理数据集。图形神经网络定义分别与图形数据结构的节点相对应的先验置信向量，从先验置信向量集合并且使用兼容性矩阵来执行兼容性引导传播。图形神经网络基于兼容性引导传播和节点的邻域内的至少一个节点的特性来预测图形数据结构的节点的类别标签。计算设备输出图形数据结构，其中它由软件工具可使用以用于修改计算环境的操作。