一种物联网边缘服务环境下深度感知的人体行为分析方法

摘要

本发明公开了一种物联网边缘服务环境下深度感知的人体行为分析方法，包括：S1，图像预处理；S2，姿态点提取，提取出人体骨骼关键点；S3，基于姿态点置信度，对人体姿态进行预筛选；S4，通过人体两侧姿态点深度信息得到的不对称关系来确定出人体偏转角，通过所得偏转角来纠正人体姿态点二维坐标信息，得到正面人体姿态点二维坐标信息；S5，基于LSTM网络构建骨架行为识别模型，采用骨架行为识别模型对指定阶段内的人体关节数据序列进行处理，对其中包含的异常行为进行识别分析。本发明能够确保检测结果的实时性和精准性。