一种面向物联网边缘服务环境感知数据异常智能处理方法

摘要

本发明提出一种面向物联网边缘服务环境感知数据异常智能处理方法，先通过动态阈值检测的方法对传感器采集的所有时空联合序列做数据监测，筛出异常数据，通过异常分数计算方法剔除由环境异常引发的数据异常，对本身异常的数据做异常处理；将异常数据通过CNN编码器后输入到改进的Transformer模型，对序列分别进行时空维度学习。引入自适应反馈，由Transformer模型给出异常数据的修正值。根据数据转移率来判断Transformer模型对当前时刻异常数据的处理是否正常。当异常仍存在时，由数据本身异常导致已经修复，对环境异常导致数据进行增强处理。结合当前场景参数，实现对目标传感节点采集数据异常的精准处理。