一种煤-煤气混烧锅炉脱硝系统出口NOx浓度预警方法

摘要

本发明涉及一种煤‑煤气混烧锅炉脱硝系统出口NOx浓度预警方法，包括步骤：1)基于电厂环保和生产运行数据，构建历史/实时数据集成平台，获取状态特征变量；2)基于随机森林算法对状态特征变量通过离线计算状态特征变量重要性评分，并根据评分值的大小选取预测模型最优输入特征变量；3)基于向量自回归方法构建煤‑煤气混烧锅炉脱硝系统出口NOx浓度滚动预测模型，输入步骤2)中的最优输入特征变量，获取SCR出口NOx浓度的预测值；4)将步骤3)得到的预测值与NOx的预警阈值作比较，实现对煤‑煤气混烧锅炉脱硝系统出口NOx浓度进行在线状态预警判断。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高，泛化能力强，实时性好等优点。