一种基于改进均值漂移算法的小麦病斑快速检测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进均值漂移算法的小麦病斑快速检测方法，包括步骤1，利用k‑means算法把小麦病斑图像区域初步划分为绿色区域SG和非绿色区域步骤2，分别在SG区域任意选择一个中心点x1，在区域任意选择一个中心点y1，分别计算两个区域的均值漂移向量Mh(x)和Mh(y)；步骤3，利用x2＝x1+mh(x)和y2＝y1+mh(y)更新中心点：步骤4，重复步骤2～3，直至中心点不再发生改变；步骤5，设经过n步迭代后，两个区域的中心点稳定在xn和yn，设xi是小麦病斑图像中的任意一个像素点，分别计算xi到两个中心点的欧式距离，按照距离相近的原则，将xi划分到以距离最近中心点所属区域；步骤6，按照步骤(5)遍历完所有小麦病斑图像中的像素点后，完成小麦病斑图像的分割。本发明实现小麦病斑区域的快速分割和检测。