一种基于马尔可夫变迁场强化学习的电抗器状态辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于马尔可夫变迁场强化学习的电抗器状态辨识方法及装置，包括数据感知采集单元、数据分析处理单元、结果可视化单元和供电单元。本发明结构设计合理，基于非接触式的声纹信号测量技术，该技术操作简便、实现便捷、且不断电检测形式不影响检测电力设备的运行，该方法利用成熟度高、实现简单的马尔可夫变迁场强化学习将原始时域声学信号编码为蕴含电力电抗器丰富状态参量信息的二维图像，获得了电力电抗器设备丰富的状态信息参量，最终可实现电力变压器设备状态的有效辨识。