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基于树木生长模型的智慧园林航拍树种自适应识别方法

摘要

本发明提供了一种基于树木生长模型的智慧园林航拍树种自适应识别方法,包括如下步骤:构建航拍树种数据集以及进行模型训练;利用树木生长模型进行粘连树木分割和树种区域定位;对分割好的树种区域图片进行色差补偿;将最终处理图片送入到模型中进行识别,并将识别的参数信息在原图对应位置进行标注,输出最终的识别结果图。在智慧园林场景中,利用本发明的方法,可以很好的解决由于粘连严重和天气变化导致的色差变化所引起的树种识别不准确问题,同时本发明避免使用点云雷达和红外光栅传感器等昂贵的特征提取设备,在保证识别准确度的情况下,极大减轻了园林成本投入。

著录项

  • 公开/公告号CN115100522A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202210741289.7

  • 发明设计人 张晖;马博文;赵海涛;朱洪波;

    申请日2022-06-27

  • 分类号G06V20/10;G06V20/17;G06V20/70;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈月菊

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

  • 入库时间 2023-06-19 16:56:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-23

    公开

    发明专利申请公布

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