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基于任务态EEG源功能连接图检测脑功能定位状态的方法

摘要

本发明涉及基于任务态EEG源功能连接图检测脑功能定位状态的方法,其方法包括步骤:S1、采集多种任务态的EEG信号,包括动作、语言、视觉、听觉任务;S2、利用sLORETA算法进行EEG信号溯源,对多种任务态的EEG信号进行源功能连接分析并计算各脑区信号间各频段的PLV值得到邻接矩阵,构建脑功能连接图;S3、将各任务态得到的邻接矩阵两两之间进行交集和对称差集运算,对比各任务态的脑功能连接图的空间分布重叠度,确定脑功能定位状态。本发明方法能够科学、系统、全面地检测脑功能定位状态,可广泛应用于基于脑电分析的脑功能定位等神经科学的基础研究。

著录项

  • 公开/公告号CN115089195A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202210733090.X

  • 发明设计人 姜涛;李书宏;

    申请日2022-06-27

  • 分类号A61B5/369;A61B5/374;A61B5/378;A61B5/38;A61B5/00;A61B5/377;

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄卫萍

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 16:56:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-23

    公开

    发明专利申请公布

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