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基于跨摄像头重识别技术的超市货损管理方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于跨摄像头重识别技术的超市货损管理方法与系统,涉及计算机视觉图像处理技术领域,所述方法包括:获取货架区每个顾客的图片,将每个顾客的图片输入到人体特征识别模型,输出每个顾客的人体特征,获取目标顾客的图片,将目标顾客的图片输入到人体特征识别模型,输出目标顾客的人体特征;从所有顾客的人体特征中,搜索与目标顾客的人体特征相似的人体特征,以获取目标顾客的轨迹图片集合;基于目标顾客的轨迹图片集合生成目标顾客的轨迹视频。本发明能够自动生成顾客在整个商场超市的轨迹视频,方便管理人员通过轨迹视频确认是否有货损行为发生,提高了货损管理效率、降低了运营成本。

著录项

  • 公开/公告号CN115100682A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州凌图科技有限公司;

    申请/专利号CN202210724830.3

  • 发明设计人 黄文丽;解伟荣;程金平;杨活龙;

    申请日2022-06-24

  • 分类号G06V40/10;G06V10/774;G06V10/74;G06Q10/06;

  • 代理机构北京酷爱智慧知识产权代理有限公司;

  • 代理人李元军

  • 地址 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区星湖街328号创意产业园内5-B602单元

  • 入库时间 2023-06-19 16:56:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-23

    公开

    发明专利申请公布

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