基于通道重组和注意力机制的跨模态行人重识别方法

摘要

本发明属于图像识别技术领域，特别涉及一种基于通道重组和注意力机制的跨模态行人重识别方法，通过构建用于对输入数据进行特征向量提取并进行特征匹配的跨模态行人重识别模型，利用行人图像数据集对模型进行训练，其中，跨模态行人重识别模型利用分组卷积和通道重组操作来挖掘红外模态和可见光模态下行人的图像共享特征，利用注意力机制挖掘行人的局部特征，利用特征向量相似度来进行特征匹配；利用跨模态行人识别模型分别提取红外模态和可见光模态下的目标行人特征向量，通过特征匹配来完成跨模态行人重识别。本发明提取行人两个模态之间的共享特征及不同模态行人图像之间的潜在关系及行人身体不同位置之间的局部特征联系，提升跨模态行人重识别能力。