卒中后认知障碍风险评估模型建立方法、装置及电子设备

摘要

本申请涉及一种卒中后认知障碍风险评估模型建立方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取目标人群的多种模态的相关数据集，并输入至预先构建的脑卒中分割模型，得到目标人群的卒中病灶的大小和位置特征，并基于预先构建的卒中后认知障碍PSCI关联性分析模型对临床报告数据集进行分析，得到目标人群的PSCI风险概率，将语音数据集输入至预先构建的卒中后语言功能障碍评估模型，得到目标人群的语言功能障碍评级，将视频数据集输入至卒中后运动功能障碍评估模型，得到目标人群的运动功能障碍评级，并基于得到的相关评级结果，训练由多层神经网络构成的预测模型，得到卒中后认知障碍风险评估模型。由此，卒中后认知障碍实现了更准确的评估。