基于SNAP技术的斑块成分分析方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于SNAP技术的斑块成分分析方法及装置，通过基于SNAP技术采集多对比度SNAP图像；以传统颈动脉多对比度图像的手工分割为参考，对所述多对比度SNAP图像进行预处理得到目标图像，并对所述目标图像进行图像特征提取；基于所述目标图像分别对多个机器学习分类器进行训练；根据训练后的机器学习分类器和所述图像特征对斑块成分进行分析，根据分析结果从多个机器学习分类器中选出目标分类器。本发明能够极大地提升斑块成分分割性能，并且可以避免由于颈动脉的非刚性运动所造成的传统多对比度图像之间可能存在的配准错误。