首页> 中国专利> 一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测模型及其方法

一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测模型及其方法

摘要

本发明提供了一种基于人工智能的文物古建筑损伤预测模型及其方法,包括材质分析模块、色彩采集模块、损伤程度检测模块、气候统计模块、电子模拟复原模块和数据分析模块;所述材质分析模块用于分析文物古建筑建造材料的材质。本发明通过材质分析模块对古建筑的材质进行分析,通过色彩采集模块对古建筑的颜色进行采集,通过电子模拟复原模块将古建筑复原至原始状态,通过数据分析模块根据模拟复原后的古建筑和气候数据与材质、颜色和损伤程度进行对比分析,进而可以大致预测出古建筑将要出现的损伤,以方便对古建筑进行提前保护,使古建筑可能受到的损伤降到最低,提高了对古建筑的保护效率。

著录项

  • 公开/公告号CN115081065A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常熟古建园林股份有限公司;

    申请/专利号CN202210658463.1

  • 发明设计人 唐志军;季叶飞;夏怡斌;

    申请日2022-06-12

  • 分类号G06F30/13;G06F30/20;G01D21/02;G06Q50/26;G06F119/04;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 215500 江苏省苏州市常熟市古里镇金湖路

  • 入库时间 2023-06-19 16:53:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-20

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号