一种基于机器学习的SAR图像相干斑抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的SAR图像相干斑抑制方法，该方法为：首先对无噪声光学图像进行人工加噪声，利用SAR‑BM3D方法进行初步抑斑，得到初步抑斑图像集；然后对初步抑斑的图像进行小波变换，并对提取出的高频部分进行小波重构，得到初步抑斑图像的高频特征图像；最后利用高频特征图像对ID‑CNN进行引导训练和测试，得到最终抑斑图像。本发明提高了神经网络还原图像结构纹理信息的能力，并提高了对SAR图像进行抑斑处理的效率。