一种基于邻接矩阵的文档级别关系抽取方法和存储设备

摘要

本申请涉及文档级别关系抽取技术领域，特别涉及一种基于邻接矩阵的文档级别关系抽取方法和存储设备。所述一种基于邻接矩阵的文档级别关系抽取方法，包括步骤：通过Transformer‑XL模型对文档级别的长文本进行建模；对具有关系的实体对分别进行建模为一个依赖树；根据所述依赖树生成具有一定关系实体对的邻接矩阵；通过加权注意对与目标关系特征有关联的关系特征进行融合；根据融合后的特征矩阵生成实体对对应的关系的概率。上述方法中采用Transformer‑XL模型对文档中的长文本序列进行建模，保证各个分段之间的文本具有语义联系，并且对于建模文本长度没有上限。